Keywords
Public Policy
Natural Language Processing
Intersectionality
Black Women
How to Cite
Abstract
The present study aims to analyze the social discourse on femicide and the inefficiency of protection policies during the COVID-19 health crisis (2020-2021) and its persistence in the official indicators of 2025. The research adopts a qualitative and documentary design, which integrates critical sociology, black feminist studies, and data science technologies. The methodology is based on the extraction of Twitter publications, processed in the Google Colab environment using the Python language. The digital audit applied the BERTopic Natural Language Processing algorithm for topic modeling, grouping the data into thirteen thematic classes. The results provide evidence of the structural failure of the support flows and the consolidation of social networks as instances of political resistance. The analysis reveals the practical impact of the unconstitutionality of the legitimate defense of honor (ADPF 779) and the operation of racial selectivity that affects black women. It is concluded that penal hardening presents practical limits, requiring the strengthening of support networks and autonomy.
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